caso práctico
Caso práctico de data analyst sobre calidad para una empresa mundial de bebidas
Desafío, Contexto, Problemas por resolver
Integrar los informes de ventas en SAP de los distintos países.
Misión, herramientas y metodología
Integrar de forma segura y rápida toda la información de ventas unificando los datos de los distintos territorios. Aseguramos la calidad de los datos con Alteryx.
Resultados obtenidos
Por primera vez, la dirección recibe informes integrados y comparables de todos los territorios europeos.
caso práctico
Caso práctico de data analyst para un fabricante de material eléctrico sobre la integración de información procedente de diversas fuentes
Desafío, Contexto, Problemas por resolver
Un especialista global en gestión de la energía y automatización con 135K empleados tenía mucha información dispersa. Esto hacía imposible desarrollar estrategias de optimización de costes.
Misión, herramientas y metodología
Para poner en marcha cualquier proyecto analítico necesitaban un repositorio de datos con la información procedente de diferentes fuentes (CRMs, ERPs, etc).
Se reestructuró el almacén de datos para que el sistema se pudiese utilizar para cualquier proyecto analítico, con la información que necesitaban (entender por país qué productos se devolvían, costes de envío, etc).
Resultados obtenidos
En 7 meses, se creó un almacén de datos bien construido y organizado para que la oficina central pudiera empezar a desarrollar proyectos analíticos para optimizar costes.
caso práctico
Caso práctico de data analyst para un minorista en la optimización de sus campañas de ventas
Desafío, Contexto, Problemas por resolver
Un minorista francés que vendía productos a través de ventas flash online quería conseguir información de sus competidores para optimizar sus campañas.
Misión, herramientas y metodología
Contrataron un scrapper para analizar la demanda y el % que las marcas estaban negociando con sus competidores.
Esta es una de las técnicas más demandadas por los minoristas en todo el mundo, el 18 % de las visitas de e-commerce son bots, comprando entradas o cualquier tipo de producto.
Creamos cuadros de mando que luego se integraban con los catálogos de productos y cruzaban los resultados para hacer un seguimiento completo de la campaña.
Resultados obtenidos
Con ello pudieron comparar sus propias campañas con la competencia para mejorar la conversión con mejores precios, anticipación, nuevas tendencias, conocimiento del cliente, etc.
caso práctico
Caso práctico de data analyst para un portal europeo de búsqueda de empleo
Desafío, Contexto, Problemas por resolver
El director comercial de uno de los portales de búsqueda de empleo online más grandes de Europa necesitaba ayuda para fijar precios y optimizar su producto.
La oferta comercial era muy diferente ya que trabajaban con todo tipo de cuentas, por ejemplo, empresas de selección de personal que necesitaban cientos de CV al año y PYMES que tan solo buscaban unos cuantos perfiles.
Misión, herramientas y metodología
El data analyst freelance tenía que optimizar los diferentes precios por CV, cruzar el uso del CV con el coste por lo que pagaban. Y a partir de ahí el equipo comercial podía trabajar en las propuestas que tenían que ofrecer.
El trabajo consistía en unir 2 bases de datos separadas para obtener métricas normalizadas del consumo de pagos (mensual, trimestral, etc.) dando como resultado una matriz con 2 ejes, consumo de CV y costes.
Resultados obtenidos
Se pudo determinar el coste medio de CV que tendría una competitividad buena en el mercado. Esto permitió a la empresa conocer la rentabilidad de cada cliente, la carga de trabajo comercial necesario, y adaptar sus precios y productos a los diferentes clientes.
caso práctico
Caso práctico de data analyst para un portal de descubrimiento de software y apps para optimizar embudos de ventas
Desafío, Contexto, Problemas por resolver
La mayor plataforma de descubrimiento de software y aplicaciones del mundo quería optimizar su embudo de ventas. Con más de 100 millones de usuarios al mes y más de 4 millones de descargas al día necesitaban entender todo el recorrido de compra para aumentar las ventas.
Misión, herramientas y metodología
Se ha diseñado e implementado una herramienta de BI para unificar los KPI de todos los canales, consiguiendo con ello una visión global.
El modelo de negocio se basa en la descarga de software con diferentes modelos de suscripción, el panel de control tenía que recoger todas las visitas, leads, suscripciones, ventas, cancelaciones, etc.
Resultados obtenidos
Se ha optimizado el embudo de conversión de clientes:
- Al poder medir todas las métricas relevantes en cada canal y para cada producto.
- Al mostrar el panel de control la información en tiempo real, permitiendo así tomar decisiones rápidas y eficaces.
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Competencias imprescindibles de un Data Analyst
Los Data Analysts deben estar fuertemente capacitados en aspectos tanto técnicos como estratégicos dela práctica de datos:
- Analistas de negocio e inteligencia de negocio
- Gran comprensión del negocio
- Data science e ingeniería
Los conocimientos técnicos de un Data Analyst deben incluir el dominio de varias de las siguientes soluciones, infraestructuras y lenguajes:
- Snowflake · AWS · Google Cloud/AI · MS Azure · IBM Watson · Oracle · Hadoop · SAS · Splunk · Kubernetes · SAP Hana · Elastic · Salesforce
- Qlikview · Tableau · Alteryx · Trifacta . Power BI · Google Analytics
- Python · Java · R · Spark · SQL · MQL