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Contratar un Data Architect Freelance

¿Por qué y cuándo se necesita un Data Architect

En un mundo conectado como el actual, los datos se generan a una velocidad y un volumen increíbles, pero para poder extraer un valor significativo de esos datos necesitamos profesionales capaces de diseñar sistemas para tratarlos, almacenarlos, transformarlos, analizarlos y recuperarlos cuando sea oportuno. No solo los datos en bruto sin sentido, sino todo el ecosistema que construiremos a su alrededor, incluidos los análisis que permitirán a las empresas mejorar sus operaciones.

Los Data Architects ayudan a las empresas a diseñar y preparar estos sistemas que pueden almacenar múltiples formas de datos, estructurados, semiestructurados y totalmente desestructurados, como imágenes multimedia, audio o fotografías.

Casi cada año el volumen total de datos almacenados, capturados y consumidos en todo el mundo aumenta un 30 % y las empresas cada vez más confían en ello para llevar a cabo sus operaciones

El Data Architect es responsable de proporcionar un marco de trabajo para soportar dichos sistemas y, como resultado, permitir que otros profesionales trabajen como por ejemplo data scientist, data engineers, arquitectos de soluciones y desarrolladores por igual para consumir esta información y recopilar los insights que son relevantes para la empresa.

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Data Architects certificados en la Red

caso práctico
Caso práctico de Data Architect

Desafío, Contexto, Problemas por resolver

Una empresa global con miles de clientes en todo el mundo determinó que a medida que los requisitos de negocio para tener datos para analizar sus operaciones de negocio y sus relaciones con los socios crecían, se hizo evidente que sería necesaria una plataforma que fuese capaz de adaptarse a estas necesidades.

Misión, herramientas y metodología

  • Se evaluaron varias tecnologías, algunas in situ y otras en la cloud.
  • Se determinaron las necesidades del negocio, cuáles son las preguntas que necesitan respuesta ahora y probablemente en el futuro, evitar el bloqueo de proveedores y trabajar de una manera ágil apoyando a la empresa end to end.
  • Se evaluaron varios stacks de tecnología, proveedores de cloud y casos prácticos actuales para determinar la mejor solución.

Resultados obtenidos

El consultor ayudó con el análisis, la comprensión de las necesidades de negocio y los casos prácticos, diseñar, construir e implementar una plataforma y un conjunto de herramientas que permitan responder a las necesidades actuales y futuras, al tiempo que se pueden adaptar los costes al presupuesto o presupuestos disponibles para cada proyecto.

Competencias imprescindibles de un Data Architect

  • Arquitectura TI y diseño de sistemas.
  • Computación en Cloud porque más del 50 % de la implementación tiene lugar en la Cloud.
  • Bases de datos de todo tipo.
  • DevOps e infraestructura como código.
  • Formatos de archivo múltiples y dispares.
  • Cierto conocimiento de desarrollo, preferiblemente en motores de big data como: spark, y algunos de los lenguajes más utilizados como Python, Scala y SQL.
  • Ser capaz de construir sistemas para cargas de trabajo por lotes y de flujo continuo.

Responsabilidades de este puesto

Mantener una arquitectura que cumpla con las demandas del negocio y sea capaz de evolucionar a medida según surjan nuevas necesidades.
Y adicionalmente, es muy importante ser consciente de los costes ya que en estas plataformas o servicios en la cloud los costes pueden escalar rápidamente.

Retos y cuestiones importantes para un Data Architect

Se trata de una profesión compleja que exige estar al día y atento al mercado, ya que casi a diario aparecen nuevas tecnologías que irrumpen y trastocan los distintos sectores. Por ello, es muy importante la adaptabilidad y la formación constante.