Data Scientist - Extracción de Datos y Gestión de Proyectos

Descripción

Nuestro cliente, una empresa líder en comunicaciones tecnológicas a través de móviles, fijos, banda ancha y televisión, está buscando un Data Scientist o Data Engineer con experiencia en Extracción de Datos y Gestión de Proyectos para unirse a su equipo.

Fecha de inicio:  Diciembre 2020/Enero 2021
Duración del proyecto: 6 meses
Trabajo remoto - A confirmar presencia en las oficinas al comenzar el proyecto.

La función principal va a ser la realización de ejecuciones y extracciones de datos sobre procesos ya desarrollados para su posterior revisión, así como gestión de los proyectos de datos ya abiertos con clientes.

El perfil deberá contar con experiencia en:

• Data Science analytical developments: Desarrollo de análisis descriptivos y predictivos: selección, definición y ejecución de los algoritmos adecuados, modelos, pruebas, visualizaciones, etc.
• Data Science technical developments: Selección, definición y ejecución de los entornos de programación adecuados, formatos de archivo, soluciones de almacenamiento de datos, flujos de datos automáticos.
  
• Data Engineering: Definir y/o seguir las mejores prácticas para los casos de uso de Big Data al extraer, transformar, almacenar y alimentar los datos a/desde diferentes fuentes de datos.
  
• Project technical delivery: Informar a la dirección del proyecto, estimar el personal y el esfuerzo de tiempo para las diferentes tareas y hacer un seguimiento durante todo el ciclo de vida del proyecto
  
• Data Science Research: Conocer y mantenerse al día de las técnicas, modelos, entornos de programación y enfoques técnicos más avanzados para los diferentes problemas de Data Science.
  

Experiencia profesional

• Conocimiento y experiencia con SQL, Python, Pyspark, Java/Scala y bash.
• Uso experimentado de las tecnologías de Big Data: Hadoop, Hive/Impala, Spark, Kafka.
• Uso experimentado de las tecnologías Cloud: AWS, GCP, Azure.
• Experimentado manejo de datos usando diferentes plataformas: HDFS, Cassandra, Hive, HBase.
• Español nativo/avanzado.
• Inglés intermedio